Reale Edge AI
Lokale Erkennung auf dem Gerät, ohne Cloud-Abhängigkeit für sicherheitskritische Entscheidungen.
R&D-Projekt / Edge AI / Assistive Mobilität
Adaptive AI Mobility Runtime
Tragbares Assistenz-Navigationssystem mit LiDAR, Computer Vision, YOLO, Audio-Warnungen, direktionalem LED-Feedback und Live-Web-Monitoring zur Erkennung von Hindernissen und Sturzrisiken.
LiDARYOLOv8nEdge AIAssistive mobilityRuntime safety
Client / ProgrammeInternes R&D / Horizon-ready concept
Jahr2026
StandortRumänien / EU
StatusFunktionsfähige Demo in realen Tests
Überblick
Adaptive AI Mobility Runtime ist eine Edge-AI-Plattform für assistive Mobilität. Das System läuft auf Raspberry Pi und integriert LiDAR, Kamera, YOLOv8n, Näherungssensoren und ein Web-Dashboard für Live-Monitoring. Es richtet sich an Menschen mit Sehbeeinträchtigung, ältere Menschen sowie Rehabilitationsszenarien.
Herausforderung
Menschen mit Behinderungen oder eingeschränkter Mobilität treffen täglich auf Hindernisse, Treppen, Kanten, dynamische Objekte und Kollisions- oder Sturzrisiken. Einfache Lösungen liefern nur begrenzte Informationen, während viele digitale Lösungen nicht realitätsnah getestet sind.
Lösung und Wirkung
Das System erkennt Hindernisse und Sturzrisiken in Echtzeit, bewertet den Risikograd und gibt Audio- sowie visuelle Warnungen aus. Das Dashboard speichert Ereignisse, Vorfälle, Bilder und Runtime-Daten für Analyse und Validierung.
Die Plattform kann unabhängige Mobilität, Unfallprävention, Rehabilitation und die Integration in europäische Projekte zu Independent Living, Behinderung und Community Care unterstützen.
Funktionsweise
Echtzeit-assistierte Navigation von Sensoren bis zur Führung.
Das tragbare Edge-Gerät liest Daten von LiDAR, Kamera, Bewegungs- und Distanzsensoren, führt lokale Wahrnehmung aus, sendet strukturierte Runtime-Ereignisse an das Backend und löst Audio- oder LED-Führung aus, wenn ein Risiko erkannt wird.
Runtime Safety Orchestration
Policy Engine, State Machine, Obstacle Memory und Risikoeskalation in Echtzeit.
Live Monitoring
Dashboard mit Live-Video, Vorfällen, Logs, Model Registry, Device Health und strukturiertem Runtime JSON.