Edge AI real
Detecție locală pe dispozitiv, fără a depinde de cloud pentru deciziile critice de siguranță.
Proiect R&D / Edge AI / Mobilitate asistată
Adaptive AI Mobility Runtime
Sistem purtabil de navigație asistată care combină LiDAR, computer vision, YOLO, alerte audio, feedback LED direcțional și monitorizare web live pentru detectarea obstacolelor și a riscurilor de cădere.
LiDARYOLOv8nEdge AIAssistive mobilityRuntime safety
Client / ProgrammeR&D intern / Horizon-ready concept
An2026
LocațieRomânia / UE
StatusDemo funcțional în testare reală
Prezentare generală
Adaptive AI Mobility Runtime este o platformă edge-AI pentru mobilitate asistată. Sistemul rulează pe Raspberry Pi, integrează LiDAR, cameră, YOLOv8n, senzori de proximitate și un dashboard web pentru monitorizare în timp real. Platforma este proiectată pentru persoane cu deficiențe de vedere, persoane vârstnice și scenarii de recuperare sau reabilitare.
Provocare
Persoanele cu dizabilități sau cu mobilitate redusă se confruntă zilnic cu obstacole, scări, margini, obiecte dinamice și risc de coliziune sau cădere. Soluțiile simple oferă informații limitate, iar multe soluții digitale nu sunt testate în condiții reale.
Soluție și impact
Sistemul detectează obstacolele și riscul de cădere în timp real, calculează nivelul de risc și transmite avertizări audio și vizuale. Dashboard-ul păstrează evenimente, incidente, imagini și date runtime pentru analiză și validare.
Platforma poate contribui la mobilitate independentă, prevenirea accidentelor, suport în reabilitare și integrare în proiecte europene axate pe independent living, dizabilitate și îngrijire comunitară.
Cum funcționează
Navigație asistată în timp real, de la senzori la ghidare.
Dispozitivul edge purtabil citește date de la LiDAR, cameră, senzor de mișcare și senzor de distanță, rulează percepție locală, trimite evenimente runtime structurate către backend și declanșează ghidare audio sau LED atunci când este detectat un risc.
Runtime safety orchestration
Policy engine, state machine, obstacle memory și escaladare de risc în timp real.
Live monitoring
Dashboard cu video live, incidente, loguri, model registry, device health și structured runtime JSON.